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Comprendre et citer IA Radar

IA Radar transforme des sources publiques complexes en fiches pédagogiques et en une chronologie vérifiable. Cette page rassemble les éléments nécessaires pour présenter, analyser ou citer le projet.

11grandes IA suivies
367événements datés
626références documentaires

Présentation courte

IA Radar est un observatoire indépendant qui rend lisibles les propriétaires, liens financiers, projets stratégiques, risques sur les données et contraintes réglementaires des principales IA génératives.

Le projet est édité par Sébastien Kus et son hébergement est financé par Locafire. Le code source est public. Les fiches ne remplacent pas une expertise juridique, financière ou de cybersécurité.

Méthodologie éditoriale

  1. Collecte. Priorité aux documents officiels, juridiques, réglementaires et publications de recherche.
  2. Datation. Chaque information est rattachée à sa première date publique connue. Une date de vérification est signalée lorsqu’aucune date de publication n’est disponible.
  3. Qualification. Chaque événement reçoit une ou plusieurs IA, une rubrique et une tonalité positive, warning ou danger.
  4. Notation. Les scores sont construits à partir de critères pondérés et documentés. Ils constituent une lecture pédagogique, pas une certification.
  5. Traçabilité. Aucun événement de la chronologie n’est publié sans source.

IA suivies

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Ressources disponibles

Logo vectoriel SVGIdentité visuelle officielle. Dataset JSONFiches et événements complets. Chronologie CSVDonnées tabulaires réutilisables. Flux RSSDerniers événements publiés. Code sourceDépôt public du projet. Contact pressesebastien.kus@gmail.com

Forme de citation recommandée

IA Radar, « Titre de la fiche ou de l’événement », date de consultation, https://ia-radar.net.