Cette frise reprend les événements, décisions, contrats, projets et constats utilisés pour
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Anthropic annonce que Ben Bernanke rejoint son Long-Term Benefit Trust. Anthropic présente le LTBT comme indépendant de la direction et des investisseurs, sans participation au capital, avec le pouvoir de nommer des membres au conseil d'administration et un rôle de conseil sur les risques et impacts sociétaux.
Impact pour les utilisateurs : c'est un signal positif de gouvernance de long terme. La fiche Claude distingue toutefois cette gouvernance d'intérêt public d'un contrôle gouvernemental : aucun score n'est modifié.
Mistral AI présente Robostral Navigate, un modèle 8B de navigation robotique utilisant une seule caméra RGB et des instructions en langage naturel. Reuters décrit ce lancement comme le premier modèle robotique de Mistral, orienté usines, entrepôts et automatisation industrielle.
Impact pour les utilisateurs : Mistral sort du périmètre purement logiciel pour toucher des environnements physiques. La fiche est enrichie sur les projets stratégiques et les risques opérationnels, sans modification de score.
Le Future of Life Institute publie son AI Safety Index Summer 2026, qui évalue neuf entreprises sur 37 indicateurs et six domaines critiques. Anthropic arrive en tête avec C+ ; OpenAI et Google DeepMind suivent avec C ; Meta obtient D+ ; Alibaba Cloud est noté D- ; xAI, DeepSeek et Mistral reçoivent F. Le rapport insiste sur deux signaux transversaux : la sécurité existentielle est le domaine le plus faible et plusieurs acteurs ont affaibli des engagements de pause ou se rapprochent d'usages militaires.
Impact pour les utilisateurs : les fiches Claude, ChatGPT, Gemini, Meta AI, Qwen, Grok, DeepSeek et Mistral sont enrichies avec cette source externe. Les scores IA Radar ne sont pas recalculés automatiquement, car l'indice FLI mesure la sûreté générale des laboratoires, pas directement la conformité européenne, le contrôle gouvernemental ou le risque de données personnelles de chaque produit.
Meta annonce Muse Image, présenté comme le premier modèle de génération d’images de Meta Superintelligence Labs, disponible dans Meta AI. Meta indique que l’outil peut comprendre des prompts complexes, combiner plusieurs photos, modifier des images et partager les créations dans les discussions, stories ou flux.
Impact pour les utilisateurs : l’intégration directe aux réseaux sociaux rend l’usage plus simple mais augmente les risques autour des photos personnelles, du droit à l’image, des personnes représentées et de la diffusion rapide de contenus générés ou édités.
Reuters rapporte que des autorités chinoises ont tenu des discussions avec Alibaba, ByteDance et Z.ai sur de possibles limites à l’accès étranger aux modèles IA chinois les plus avancés. Les échanges auraient aussi porté sur les sanctions en cas de fuite ou vol de technologies IA et sur des restrictions possibles de financement étranger. Alibaba, ByteDance, Z.ai et les autorités citées n’ont pas répondu aux demandes de Reuters.
Impact pour les utilisateurs : Qwen reste disponible dans plusieurs formes, notamment modèles ouverts et services cloud, mais les futures versions les plus avancées pourraient être soumises à des limitations d’accès. La fiche conserve un score de contrôle gouvernemental très élevé à 8/10 et ajoute cette information comme risque stratégique à suivre.
Anthropic indique que les contrôles export américains appliqués le 12 juin à Fable 5 et Mythos 5 l’avaient conduite à suspendre l’accès globalement, faute de vérification de nationalité en temps réel. L’accès à Fable 5 est restauré mondialement à partir du 1er juillet, tandis que Mythos 5 reste limité à certaines organisations américaines approuvées. Anthropic détaille aussi un classificateur renforcé pour bloquer le contournement cyber signalé.
Impact pour les utilisateurs : l’épisode confirme une capacité d’intervention étatique directe sur la disponibilité de certains modèles. La fiche Claude conserve un score de contrôle gouvernemental élevé à 7/10 et documente les nouveaux garde-fous comme un point de sécurité mais aussi de dépendance réglementaire.
Anthropic lance Claude Sonnet 5 et annonce des progrès sur le codage, le raisonnement, l’usage d’outils et les tâches agentiques prolongées, avec un tarif inférieur à celui de ses modèles les plus coûteux. L’entreprise publie également des évaluations de sûreté comparatives.
Impact pour les utilisateurs : le modèle peut automatiser davantage de travaux complexes, mais les performances et la sûreté annoncées reposent principalement sur les évaluations du fournisseur. Les organisations doivent conserver tests métier, limites d’outils, surveillance et possibilité d’interruption.
Apple met à jour Creator Studio avec des fonctions telles que la génération de sous-titres, la détection de montage, les masques automatiques, la génération d’images et de formes, ainsi que des intégrations entre Final Cut Pro, Pixelmator Pro, Keynote, Pages, Numbers et Freeform. Plusieurs traitements utilisent l’IA sur l’appareil ; Apple précise que certaines fonctions emploient des modèles tiers.
Impact pour les utilisateurs : le traitement local peut réduire certains transferts et accélérer les workflows créatifs. Les fonctions génératives tierces exigent toutefois de vérifier les données envoyées, les limites d’usage, les droits sur les contenus et la disponibilité selon le matériel et la région.
Anthropic présente Claude Science, un environnement de travail scientifique intégré pour analyser des données, exécuter du code, utiliser des outils et produire des artefacts traçables. L’entreprise indique que les données peuvent rester sur l’infrastructure du client, seul le contexte nécessaire étant envoyé au modèle.
Impact pour les utilisateurs : la centralisation et la traçabilité peuvent améliorer la reproductibilité, et l’hébergement des données côté client peut limiter certains transferts. Les hypothèses, calculs, citations et conclusions doivent néanmoins être contrôlés et reproduits par des spécialistes.
Le gouvernement de Californie annonce un partenariat permettant aux entités publiques éligibles d’accéder aux outils Anthropic avec une remise de 50 %, accompagnée de formation et de support gratuits. Le programme vise les agences de l’État ainsi que les villes et comtés.
Impact pour les utilisateurs : le déploiement peut améliorer certains services publics, mais expose potentiellement des données administratives et des processus décisionnels sensibles. Les finalités, autorisations, contrôles humains, règles de conservation et obligations de transparence doivent être définis par chaque organisme.
Reuters, reprenant une information du Financial Times qu’il n’a pas pu vérifier indépendamment, rapporte que Google n’aurait pas pu fournir toute la capacité Gemini demandée par Meta. Le manque de capacité aurait retardé certains projets internes et conduit Meta à demander une utilisation plus économe des jetons. Google et Meta n’avaient pas commenté.
Impact pour les utilisateurs : l’épisode illustre un risque de dépendance et de rationnement des capacités de modèles, même entre grandes plateformes. Le lien est ajouté aux fiches Gemini et Meta AI avec une confiance moyenne, sans en déduire un accord commercial détaillé ni modifier les scores.
OpenAI annonce que HP déploiera OpenAI Frontier pour créer, exploiter et gouverner des agents dans ses fonctions internes. La plateforme doit fournir une couche commune d’identités, de permissions, de données, d’outils et d’audit afin de permettre des workflows agentiques à l’échelle du groupe.
Impact pour les utilisateurs : une couche de gouvernance partagée peut améliorer la traçabilité, mais augmente aussi la portée potentielle des agents dans l’entreprise. Les environnements, droits, données et actions doivent rester segmentés et contrôlés ; aucun montant de contrat n’est publié.
L’autorité italienne de la concurrence ouvre une enquête préliminaire sur de possibles pratiques commerciales déloyales. Elle estime que Microsoft aurait insuffisamment informé les consommateurs de l’intégration de Copilot et Designer et les aurait basculés automatiquement vers une offre plus chère sauf refus actif. Microsoft déclare coopérer.
Impact pour les utilisateurs : l’enquête ne constitue pas une décision de culpabilité, mais met en cause la clarté du consentement, du prix et de l’option de refus lors de l’ajout de fonctions IA à un abonnement existant. La conformité européenne de la fiche est documentée sans changement de score à ce stade.
Reuters rapporte qu’une annonce de recrutement publiée par DeepSeek prévoit au moins de doubler les effectifs dans l’ensemble des départements. Les postes visent notamment la recherche fondamentale, les algorithmes, le deep learning, le produit et le développement full-stack.
Impact pour les utilisateurs : cette expansion peut accélérer les modèles et services DeepSeek, mais ne fournit pas d’élément nouveau sur la gouvernance, les données ou la transparence financière. La fiche est mise à jour sur la stratégie de croissance, sans modification des scores.
xAI annonce un connecteur permettant aux clients d’Interactive Brokers de lier leur compte à Grok. L’assistant peut analyser les positions, modéliser des scénarios, rechercher des tendances et générer des instructions d’ordre en temps réel.
Impact pour les utilisateurs : l’intégration rapproche données financières sensibles, recommandation et préparation d’actions de marché. Chaque calcul et chaque ordre doit être vérifié ; les autorisations doivent être minimales et une réponse de Grok ne doit pas être considérée comme un conseil financier fiable ou personnalisé.
OpenAI publie un retour d’expérience sur l’usage d’agents, notamment Codex, pour déléguer des tâches de développement, d’analyse, d’opérations et de production de documents. L’entreprise indique que certaines exécutions durent plusieurs heures ou jours et présente des estimations internes d’évolution du travail agentique.
Impact pour les utilisateurs : les agents peuvent accélérer des workflows complexes, mais leur autonomie accroît les risques d’accès excessif, d’actions erronées et de propagation d’erreurs. Les métriques publiées sont directionnelles et issues d’OpenAI ; permissions minimales, journaux, budgets et validation humaine restent nécessaires.
Reuters rapporte qu’Anthropic affirme avoir détecté une campagne de distillation menée entre le 22 avril et le 5 juin 2026, avec plus de 28,8 millions d’échanges via près de 25 000 comptes frauduleux. Anthropic attribue l’opération à des acteurs affiliés à Alibaba et à son laboratoire Qwen ; Alibaba n’avait pas répondu à Reuters lors de la publication.
Impact pour les utilisateurs : l’affaire montre les risques d’extraction industrielle des capacités d’un modèle et de provenance des données d’entraînement. Il s’agit d’une accusation d’Anthropic rapportée par Reuters, non d’un fait admis par Alibaba ni d’une conclusion judiciaire ; les fiches Claude et Qwen sont complétées sans changement automatique de note.
Google intègre « computer use » comme outil natif de Gemini 3.5 Flash. Les développeurs peuvent créer des agents capables de voir, raisonner et agir dans des navigateurs, applications mobiles et environnements de bureau via l’API Gemini et Gemini Enterprise Agent Platform. Google ajoute des options de confirmation pour les actions sensibles et d’arrêt en cas d’injection indirecte détectée.
Impact pour les utilisateurs : l’automatisation de tâches longues devient plus accessible, mais le modèle peut agir dans des interfaces réelles. Les confirmations, le sandboxing, le contrôle humain, les permissions minimales et la protection contre les injections de prompt restent indispensables.
Mistral ajoute des contrôles par organisation et espace de travail, l’activation ou désactivation outil par outil, des clés API limitées aux connecteurs, la connexion de plusieurs comptes, un débogueur MCP et l’emploi des connecteurs dans Vibe Code et les workflows longs. Mistral précise que les tâches automatisées doivent utiliser l’identité d’un utilisateur ou d’un compte de service sans usurper l’auteur.
Impact pour les utilisateurs : ces fonctions améliorent la séparation des droits et la compréhension des incidents de connexion. Elles doivent être combinées aux permissions du système source, à des comptes de service dédiés, à la journalisation et à une revue humaine des actions d’écriture, de suppression ou de publication.
OpenAI et Broadcom présentent Jalapeño, premier « Intelligence Processor » conçu par OpenAI et première génération d’une plateforme matérielle commune destinée à l’inférence des grands modèles. Des échantillons d’ingénierie exécutent des charges en laboratoire ; Broadcom et Celestica participent à l’industrialisation des puces, cartes, racks, réseaux et systèmes.
Impact pour les utilisateurs : une infrastructure spécialisée peut améliorer coût, disponibilité et latence, mais elle renforce l’intégration verticale d’OpenAI et sa dépendance à quelques partenaires industriels. Les gains de performance par watt sont encore des résultats préliminaires annoncés par les entreprises, sans validation indépendante publiée.
Qwen publie Qwen-AgentWorld, une famille de modèles de monde en langage destinée à simuler sept domaines d’interaction d’agents, accompagnée d’AgentWorldBench. Le projet vise à générer des environnements contrôlables pour l’apprentissage par renforcement, à évaluer les agents et à améliorer des modèles généralistes par entraînement sur les transitions d’état.
Impact pour les utilisateurs : la publication ouverte peut rendre l’expérimentation agentique plus accessible et reproductible, notamment lorsque l’accès à des environnements réels est coûteux. Les résultats restent à confirmer hors des protocoles des auteurs, et des erreurs de simulation peuvent être apprises ou amplifiées par les agents entraînés.
Microsoft annonce la disponibilité générale de l’Azure Copilot Observability Agent, construit sur Azure Monitor. L’agent corrèle les signaux provenant des agents, applications, infrastructures et services afin de conduire des investigations et de proposer des recommandations de remédiation.
Impact pour les utilisateurs : l’outil peut accélérer le diagnostic d’incidents complexes, mais il traite des journaux, métriques, traces et dépendances sensibles. Les rôles, politiques, limites d’action, traces d’audit et validations humaines doivent être conservés, notamment avant toute remédiation automatisée.
Anthropic lance Claude Tag en bêta pour les offres Claude Enterprise et Team. Dans les canaux Slack autorisés, @Claude peut utiliser des outils, données et dépôts connectés, mémoriser le contexte pertinent, planifier des tâches futures, travailler de manière asynchrone et, si le mode ambiant est activé, signaler de sa propre initiative des informations ou tâches non résolues.
Impact pour les utilisateurs : le travail collectif et asynchrone peut réduire les échanges répétitifs, mais étend fortement le périmètre des données et actions accessibles à l’agent. Les canaux, outils, identités, dépenses, journaux et autorisations doivent être définis au plus juste. La note de risque n’est pas recalculée sur la seule base de l’annonce.
Meta et EssilorLuxottica annoncent Meta Glasses, une gamme de 26 styles compatible avec des verres correcteurs et lancée à partir de 299 dollars. Il s’agit de la première gamme de lunettes Meta commercialisée avec Meta AI propulsé par Muse Spark dès le lancement, avec bouton d’action dédié, capture, audio et fonctions multimodales.
Impact pour les utilisateurs : l’assistant devient plus permanent et contextualisé par ce que voit ou entend le porteur. Cette proximité accroît aussi les enjeux liés aux caméras, microphones, enregistrements, réglages de confidentialité et droits des personnes présentes à proximité. La fiche lunettes est actualisée, sans changement automatique de note.
Mistral présente OCR 4 avec boîtes englobantes, classification des blocs et scores de confiance en plus du texte extrait. Le modèle annonce la prise en charge de 170 langues, une exécution dans un conteneur unique et une intégration à Search Toolkit pour la recherche, le RAG et les chaînes de traitement documentaire.
Impact pour les utilisateurs : l’auto-hébergement peut conserver les documents dans l’environnement de l’organisation et améliorer la souveraineté des données. Les performances chiffrées restent principalement celles publiées par Mistral ; les résultats doivent être contrôlés humainement pour les documents juridiques, financiers ou réglementés.
OpenAI indique avoir contribué à fonder l’Appia Foundation, hébergée par la Linux Foundation. L’organisation doit convertir des normes internationales et des cadres existants en spécifications ouvertes et modulaires permettant à des tiers d’évaluer la conformité de modèles, infrastructures et applications tout au long de la chaîne de valeur de l’IA.
Impact pour les utilisateurs : des critères techniques communs peuvent faciliter l’audit et la réutilisation des preuves de conformité. Il s’agit toutefois d’une initiative en construction : son indépendance, ses méthodes et son adoption effective devront être vérifiées avant d’en déduire une amélioration de la conformité d’OpenAI.
OpenAI décrit comment GPT-5 Pro a aidé une équipe d’immunologie à réexaminer des données expérimentales non publiées, suggérer un mécanisme biologique plausible et prédire le résultat d’une expérience déjà menée. L’article présente le modèle comme un outil d’augmentation de l’expertise, et non comme un substitut à la validation scientifique.
Impact pour les utilisateurs : ce cas montre un potentiel d’accélération pour la recherche et l’analyse de données complexes. Il rappelle aussi la nécessité de protéger les données de recherche, de vérifier expérimentalement les hypothèses et de prendre en compte les risques de double usage biologique ou chimique signalés par OpenAI.
OpenAI étend aux offres ChatGPT Free et Go le traitement automatique des collages de plus de 10 000 caractères comme pièces jointes. Plus, Pro et Business disposaient déjà de ce comportement, avec un seuil désormais porté lui aussi à 10 000 caractères.
Impact pour les utilisateurs : l’interface reste plus lisible et la fenêtre de contexte est moins vite saturée, mais un texte long devient un contenu téléversé. Il faut donc le traiter avec les mêmes précautions qu’un fichier. L’annonce ne décrit pas de changement des règles de conservation ou d’entraînement : la note de risque données reste inchangée.
xAI lance la commande /goal dans Grok Build. L’agent planifie un objectif, le décompose en liste de progression et poursuit l’exécution jusqu’à l’achèvement et la vérification, notamment pour examiner du code, inspecter des pages web ou exécuter des scripts. L’utilisateur peut suivre, interrompre, reprendre ou effacer l’objectif.
Impact pour les utilisateurs : cette autonomie réduit les échanges répétitifs, mais augmente l’étendue des actions confiées à l’agent. Les permissions, secrets, environnements et commandes disponibles doivent être limités, puis les modifications contrôlées avant intégration ou déploiement. La note de risque existante reste inchangée faute de nouvelle politique de traitement des données.
Reuters rapporte que Micron a conclu avec Anthropic un accord portant sur la fourniture de mémoire et de stockage, ainsi qu’un investissement stratégique dans la Series H de l’entreprise. Les deux sociétés doivent aussi étudier le comportement de ces composants sur les charges d’entraînement et de service de Claude ; les montants ne sont pas publiés.
Impact pour les utilisateurs : cet accord peut soutenir la capacité et l’efficacité de Claude, mais il renforce la dépendance à une chaîne matérielle concentrée. Comme les conditions financières proviennent d’une information de presse et restent non détaillées, le lien est ajouté avec une confiance moyenne et sans modification de score.
Microsoft Copilot regroupe un assistant grand public, Microsoft 365 Copilot pour le travail et Copilot Studio pour créer des agents. Sa force vient de son intégration à Windows, Edge, Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams et Microsoft Graph. Son principal risque est l’accès possible à un volume très large de données personnelles ou professionnelles, ainsi que l’autonomie croissante des agents connectés à des outils.
Perplexity est un moteur de réponses qui recherche sur le web, synthétise plusieurs sources et affiche des citations. Il propose aussi des offres entreprise, des API et le navigateur agentique Comet. Son intérêt principal est la vérifiabilité des réponses ; ses risques portent sur la collecte des recherches et de la navigation, la sécurité des agents, le droit des éditeurs et la dépendance à des contenus tiers.
Qwen est la famille de modèles et l’assistant d’Alibaba. Elle couvre texte, code, image, audio, vidéo, agents et modèles ouverts, avec des offres dans Qwen App et Alibaba Cloud Model Studio. Sa force est une diffusion mondiale et une intégration profonde à l’écosystème Alibaba ; ses risques portent sur la juridiction chinoise, la modération réglementaire, la localisation des données et la combinaison avec commerce, paiement et services du groupe.
OpenAI annonce que Samsung Electronics met ChatGPT Enterprise et Codex à disposition de tous ses salariés en Corée ainsi que de tous les salariés de la division Device eXperience dans le monde. Les usages annoncés couvrent notamment le développement logiciel, le marketing, le développement produit, la fabrication, l’analyse et la création d’outils internes.
Impact pour les utilisateurs : ce déploiement confirme le passage de ChatGPT d’un outil individuel à une plateforme de travail transverse dans un groupe industriel. Il rend essentiels les contrôles du tenant, la séparation des données, les droits d’accès et les règles applicables au code, à la R&D et aux documents internes. Aucun changement de note n’est appliqué à partir de cette seule annonce.
Apple Intelligence est une couche d’IA intégrée à l’iPhone, l’iPad, le Mac et Siri. Elle combine modèles exécutés sur l’appareil, Private Cloud Compute et, si l’utilisateur l’active, une extension ChatGPT. Sa force est une architecture centrée sur le traitement local ; son risque vient de l’accès potentiel au contexte personnel, à l’écran, aux applications et aux données des appareils.
Meta AI est l’assistant génératif de Meta, intégré à Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger, au web, à une application autonome et aux lunettes connectées du groupe. Depuis 2026, Meta s’appuie sur Muse Spark et Meta Superintelligence Labs pour développer une IA plus multimodale, personnalisée et capable d’utiliser des outils. Son principal avantage est une distribution mondiale au cœur des réseaux sociaux ; son principal risque est la combinaison entre conversations IA, contenus publics, profil social, publicité, activité provenant d’autres entreprises, mémoire, voix et caméra.
ChatGPT est un assistant d’IA générative édité par OpenAI. Il sert à rédiger, apprendre, coder, analyser des documents et aider dans des tâches quotidiennes ou professionnelles. La fiche doit être présentée comme un outil très puissant mais à utiliser avec prudence : l’utilisateur doit comprendre qui est derrière le service, quels partenaires financent ou hébergent l’infrastructure, et quels réglages de confidentialité activer avant d’y envoyer des informations personnelles ou professionnelles. Cette version met davantage en avant les contrats majeurs d’infrastructure et les contrats publics, car ils expliquent la dépendance de ChatGPT à de très grands fournisseurs de calcul et l’orientation stratégique d’OpenAI.
Claude est un assistant d’IA générative édité par Anthropic PBC. Il est présenté comme un outil de rédaction, raisonnement, code, analyse de documents et automatisation de tâches. La fiche doit être lue comme une synthèse pédagogique : Claude met en avant la sécurité, les offres entreprises et des contrôles de confidentialité, mais son développement dépend de très grands investisseurs, de partenariats cloud massifs et de contrats publics américains, y compris des usages défense et sécurité nationale. Pour un utilisateur non technique, le point clé est de distinguer l’usage grand public d’un usage professionnel contractualisé.
DeepSeek est une IA générative chinoise très médiatisée pour ses modèles performants, peu coûteux et largement diffusés en open-weight/open-source. Elle est liée à High-Flyer, fonds quantitatif chinois, et se positionne sur l’efficacité de calcul, le raisonnement, le code et l’accès API à bas coût. Pour un utilisateur européen ou non technique, le point clé est la distinction entre le service officiel DeepSeek — qui traite et stocke les données en Chine selon sa politique — et les modèles téléchargeables/auto-hébergés, dont le risque dépend de l’hébergeur. La fiche classe DeepSeek comme très intéressant techniquement, mais risqué pour les données personnelles et fortement exposé au contrôle réglementaire chinois.
Gemini est l’assistant d’IA générative de Google et une famille de modèles Google DeepMind. Il sert à rédiger, rechercher, coder, analyser des fichiers, interagir avec les services Google, assister le travail dans Workspace et alimenter des usages développeurs via Google Cloud. La fiche doit surtout expliquer la différence entre l’usage personnel, où Google collecte et conserve beaucoup d’éléments selon les paramètres, et les usages professionnels Workspace/Cloud, qui disposent de garanties contractuelles et techniques plus fortes. Gemini mérite une fiche prioritaire car il est porté par Alphabet, intégré à Android/Search/Workspace/Cloud et présent dans des contrats publics américains.
Grok est l’IA générative de xAI, fortement intégrée à X et à l’écosystème d’Elon Musk. Elle sert à discuter, rechercher sur le web et X, coder, analyser des fichiers, générer des images/vidéos, utiliser la voix et fournir une API développeur. La fiche doit attirer l’attention sur trois points : l’accès au contexte social de X, la stratégie d’infrastructure Colossus et les risques élevés de vie privée liés à l’entraînement, à la revue humaine et aux incidents de deepfakes sexualisés.
Mistral AI est un acteur français de l’IA générative qui édite Le Chat, des APIs, des modèles ouverts et commerciaux, ainsi que des solutions d’entreprise et d’infrastructure. Sa promesse est fortement européenne : souveraineté des données, choix de déploiement, modèles personnalisables et contrôle par le client. La fiche doit aussi montrer ses dépendances : grands investisseurs, ASML, Bpifrance, NVIDIA, Microsoft Azure, grands comptes comme CMA CGM, BNP Paribas et Orange, ainsi que des offres pour gouvernements et secteurs sensibles.
Perplexity intègre Deep Research à Computer afin qu’une recherche complexe puisse être poursuivie dans le même espace sous forme de rapport, tableur, présentation, tableau de bord, site ou workflow. La mise à jour ajoute aussi un panneau de commandes, le fork de fils, des validations intégrées, une API d’analytique d’usage et des limites de crédits par membre.
Impact pour les utilisateurs : l’enchaînement direct entre recherche et production d’artefacts améliore la continuité du travail, mais élargit l’accès aux connecteurs et aux données d’entreprise. Les administrateurs doivent définir permissions, confirmations, limites de consommation, comptes autorisés et suivi d’usage. La fiche est enrichie sans changement automatique de note.